Pada Final Project Bootcamp Data Analyst, peserta mengerjakan studi kasus analisis data penjualan video game periode 1977 hingga 2020. Project ini berfokus pada bagaimana data historis dapat digunakan untuk memahami performa genre, platform, publisher, tren penjualan tahunan, serta hubungan antara skor kritikus dan tingkat penjualan.
Peserta menggunakan Google Spreadsheet untuk proses data cleaning dan analisis awal, kemudian membangun dashboard interaktif menggunakan Google Data Studio atau Google Looker Studio.
Studi Kasus Analisis Penjualan Video Game
Dataset yang digunakan adalah 02_video_games_lite.csv yang pada kondisi awal terdiri dari 4.016 baris dan 14 kolom. Data tersebut mencakup 2.732 judul game unik, 28 platform, dan 169 publisher.
Beberapa variabel yang dianalisis antara lain genre, console atau platform, publisher, release date, critic score, serta penjualan berdasarkan region.
Dari dataset tersebut, peserta menetapkan beberapa tujuan analisis.
Tujuan Analisis
Peserta mencoba menjawab beberapa pertanyaan utama, yaitu:
- Genre apa yang memiliki performa penjualan tertinggi
- Platform apa yang menghasilkan penjualan terbesar
- Publisher mana yang memiliki penjualan terbesar
- Bagaimana perubahan penjualan industri game dari tahun ke tahun
- Apakah skor kritikus memiliki hubungan dengan penjualan game
- Game apa saja yang berada pada kelompok penjualan tertinggi
Dengan pertanyaan tersebut, proses analisis tidak hanya berfokus pada pembuatan chart, tetapi diarahkan untuk menghasilkan insight yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi bisnis.
Data Cleaning dengan Google Spreadsheet
Sebelum melakukan analisis, peserta terlebih dahulu melakukan data cleaning.
Kolom release_date yang awalnya belum memiliki format yang sesuai diubah menjadi format tanggal. Dari kolom tersebut kemudian dibuat variabel baru berupa year untuk mendukung analisis tren berdasarkan tahun.
Peserta juga menangani missing value pada beberapa kolom seperti critic_score, jp_sales, na_sales, pal_sales, dan other_sales. Nilai kosong tidak langsung diganti dengan nol atau rata-rata karena dianggap dapat merepresentasikan tidak tersedianya data, bukan berarti penjualannya benar-benar nol.
Tahap berikutnya adalah pengecekan duplikasi berdasarkan kombinasi title dan console. Dari proses tersebut ditemukan enam data duplikat yang kemudian diperiksa kembali.
Standardisasi teks juga dilakukan menggunakan fitur trim whitespace pada kolom seperti genre, console, dan publisher.
Beberapa kolom yang tidak relevan terhadap tujuan analisis, seperti img dan last_update, dikeluarkan dari proses analisis.
Tahap ini membantu peserta memahami bahwa kualitas dashboard sangat bergantung pada konsistensi data yang digunakan sebagai sumbernya.
Analisis Statistik Deskriptif
Setelah dataset dibersihkan, peserta melakukan eksplorasi deskriptif untuk memahami karakteristik data.
Rata-rata critic score berada pada angka 7,63 dari 10, dengan nilai terendah 1,7 dan tertinggi 10. Nilai median berada pada 7,9.
Total penjualan pada dataset mencapai sekitar 4.943 juta dari sekitar 2.730 game berbeda, dengan rata-rata penjualan sekitar 1,81 juta per game.
Dari sisi jumlah judul, genre dengan jumlah game terbanyak adalah Sports sebanyak 473, Action sebanyak 397, dan Shooter sebanyak 310.
Namun peserta tidak hanya melihat jumlah game yang dirilis. Analisis juga dilakukan berdasarkan total penjualan.
Genre dengan Penjualan Tertinggi
Tiga genre dengan total penjualan tertinggi adalah:
- Sports sekitar 927 juta
- Shooter sekitar 884 juta
- Action sekitar 845 juta
Temuan ini menunjukkan bahwa genre dengan jumlah judul besar juga memiliki kontribusi cukup besar terhadap total penjualan pada dataset.
Platform dan Publisher
Pada analisis berdasarkan platform, PlayStation 2 memiliki total penjualan tertinggi sekitar 813 juta, disusul Xbox 360 sekitar 736 juta dan PlayStation 3 sekitar 716 juta.
Sementara dari sisi publisher, tiga posisi terbesar ditempati oleh Activision, Electronic Arts, dan EA Sports.
Peserta juga menemukan bahwa daftar game dengan penjualan tertinggi berdasarkan platform banyak diisi oleh seri Grand Theft Auto dan Call of Duty.
Analisis Skor Kritikus dan Penjualan
Salah satu pertanyaan penting dalam project ini adalah apakah game dengan skor kritikus tinggi juga memiliki penjualan tinggi.
Peserta menghitung korelasi antara critic score dan total sales dan memperoleh nilai sekitar 0,27.
Nilai tersebut menunjukkan adanya hubungan positif, tetapi hubungan tersebut tidak cukup kuat untuk menjadikan critic score sebagai satu-satunya indikator dalam memperkirakan penjualan.
Dari bagian ini, peserta belajar bahwa korelasi perlu ditafsirkan secara hati-hati dan tidak selalu berarti satu variabel menjadi penyebab langsung variabel lainnya.
Pembuatan Dashboard dengan Google Looker Studio
Setelah analisis awal di Google Spreadsheet, data kemudian dihubungkan ke Google Looker Studio untuk membuat dashboard interaktif.
Dashboard dilengkapi filter berdasarkan genre, console, dan rentang waktu agar pengguna dapat melakukan eksplorasi data secara mandiri.
Beberapa visualisasi yang dibuat meliputi:
Summary Cards
Menampilkan total judul game, total penjualan, rata-rata critic score, dan jumlah publisher.
Table
Digunakan untuk menampilkan Top 10 game dengan penjualan terbesar berdasarkan judul dan platform.
Bar Chart
Digunakan untuk melihat genre dan publisher dengan total penjualan tertinggi.
Pie Chart
Digunakan untuk memperlihatkan komposisi penjualan berdasarkan platform.
Stacked Bar Chart
Digunakan untuk membandingkan kontribusi penjualan setiap genre berdasarkan region.
Line Chart
Digunakan untuk menampilkan perubahan tren penjualan dari 1977 hingga 2020 berdasarkan region.
Scatter Plot
Digunakan untuk memvisualisasikan hubungan antara critic score dan total penjualan.
Insight dari Final Project
Dari hasil analisis, peserta menemukan bahwa Sports, Shooter, dan Action merupakan genre dengan kontribusi penjualan terbesar pada dataset.
PlayStation 2 menjadi platform dengan penjualan kumulatif tertinggi, sementara Activision, Electronic Arts, dan EA Sports berada pada kelompok publisher dengan penjualan terbesar.
Tren penjualan menunjukkan peningkatan hingga mencapai puncak sekitar tahun 2008, kemudian mengalami penurunan setelah 2014.
Selain itu, korelasi critic score dan penjualan yang hanya sekitar 0,27 menunjukkan bahwa skor kritikus belum cukup kuat digunakan sebagai predictor utama penjualan. Faktor lain seperti kekuatan franchise, strategi pemasaran, genre, platform, dan kondisi pasar masih perlu dipertimbangkan.
Benefit Final Project
Melalui final project ini, peserta berlatih menjalankan workflow Data Analyst mulai dari data cleaning, data preparation, descriptive analysis, correlation analysis, hingga dashboard development.
Project ini juga memberikan pengalaman dalam menggunakan Google Spreadsheet untuk mengolah dan memvalidasi data serta Google Looker Studio untuk menyajikan insight melalui dashboard yang dapat dieksplorasi berdasarkan genre, platform, publisher, dan periode waktu.
Hasil akhirnya dapat digunakan sebagai bagian dari portfolio untuk menunjukkan kemampuan dalam mengubah dataset penjualan video game menjadi analisis yang lebih terstruktur dan mudah dipahami.